身近な例題を通して解説すると共に，豊富な問題を掲げ実践的理解が得られるよう平易に解説。

よりよい意思決定を支援する考え方の理論とモデル，実践例を入門者にも理解できるように紹介。

データ解析とエージェントシミュレーションの統合の仕方について説明する。

数理最適化の基本をPythonで実践しながら学ぶ。初学者向けにプログラミングの基礎も解説。

最適化を目指すためのアルゴリズム，定理と証明，多くの例，わかりやすい図を明示しつつ解説。

通信・輸送・交通処理などの効率化を図るために不可欠な様々な数学的モデル分析の手法を詳説。

例，アルゴリズムなどを豊富に用いながら実践的に学べるよう工夫された構成をとる入門的教科書。

社会・人文科学系の人でシステム思考やシステムを学びたい読者のための入門書。具体例による。

創発とマルチエージェントの関連をまとめたテキスト。学習，進化計算，ゲーム理論を紹介する。

経営情報システムの特性を理解し再構築するのに必要な基礎理論からDX等近年の動向まで学ぶ。